🔒 Standard de transformation · Radio & Streaming

Vos données d'écoute
ne valent rien pour l'IA.
VERA change ça.

Ce que VERA est réellement :

Une couche de transformation qui rend les données légalement entraînables par des modèles IA — sans exposer aucun auditeur.

VERA ne rend pas vos données "plus propres". Il les rend légalement exploitables.

Sans anonymisation conforme AI Act Art.10, vos données ne peuvent pas entraîner des modèles IA.

↓ Voir un dataset réel anonymisé Simuler sur vos données (sans envoi)

Dataset réel. Aucun engagement. 15 min.

RFC3161 FreeTSA · genesis ancré

Repo public GitHub

K≥100 invariant dur

ε ∈ [0.1, 1.5] codifié

0.9997 Pearson ρ observé sur dataset radio réel

K=100 Anonymat min. invariant réglementaire

ε=0.80 Budget LDP ajustable [0.1, 1.5]

Preuve scientifique

Pipeline mesurable — pas une boite noire

Chaque transformation est quantifiée. La perte d'information est explicite, pas cachée. C'est ça la différence entre un "outil privacy" et un standard de production.

⚙ Paramètres pipeline

ε-LDP · K-anonymat

ε (budget privacy) 0.80

K-anonymat : K = 100 — invariant réglementaire, non négociable

✓ Prêt — LDP ε=0.80, K=100

⚠ Données brutes — non exploitables IA

events_total3 847

groupes64

min_group_size12

identifiableOUI

AI Act Art.10NON CONFORME

✓ Après VERA — entraînable IA

events_total—

groupes K≥100—

min_group_size—

identifiableNON

AI Act Art.10CONFORME

Perte d'information mesurée

Exécutez le pipeline pour calculer

—

⬛ Raw events détruits (irréversible)

En attente d'exécution...

——:——:——En attente d'exécution...

Région	Âge	Genre	Count	Durée moy.	ρ segment	Statut
Exécutez le pipeline pour voir les données anonymisées

Output réel. Utilisable directement pour entraîner un modèle IA.

Preuves & Références

Auto-déclaratif ? Vérifiez par vous-même.

Tout est public, vérifiable, reproductible. Zéro claim sans preuve.

⚓

Ancre cryptographique RFC3161 Production

Genesis block ancré sur FreeTSA.org. Horodatage ETSI accrédité. Vérifiable indépendamment.

DER Token 952 bytes · SHA-256
stop_reached: true — milestone protocolaire
Repo public : github.com/taha-vera/Vera-protocole-

📄

Whitepaper technique À venir · Q2 2026

Spécification complète du protocole VERA : modèle mathématique, preuves DP, analyse K-anonymat.

Basé sur Dwork & Roth (2014)
K-anonymat Sweeney (2002)
Soumis pour review Inria / CNIL

🧪

Dataset benchmark public Téléchargeable

Sample Last.fm 100k events anonymisé via VERA. Utilisable pour évaluation indépendante.

92 834 événements d'écoute
ε=0.80, K=100 · 4 régions · 3 genres
Pearson ρ=0.947 vs dataset brut

genesis_proof.json — Ancre publique

stop_reached: true

protocolRFC3161 · FreeTSA.org

token_size952 bytes DER

hash_algorithmSHA-256

stop_reachedtrue

repogithub.com/taha-vera/Vera-protocole-

Vérifiable publiquement · Voir sur GitHub →

Conformité

Cadre réglementaire complet

🇪🇺

AI Act Article 10✓ Natif

Qualité & gouvernance des données d'entraînement. LDP ε-différentiel + K-anonymat K≥100 + traçabilité complète.

🔒

RGPD Article 5✓ Conforme

Minimisation des données, limitation de finalité. Données individuelles détruites post-agrégation.

🕐

RFC3161 Timestamping✓ Intégré

Preuve d'intégrité horodatée ETSI TSA accrédité. Vérifiable indépendamment.

Impact business

Ce que vous gagnez — et ce que vous perdez

VERA assume la friction. Pas de magie : vous perdez des groupes trop petits. Vous gagnez la légalité.

+20-30%

Valeur des données

Dataset anonymisé > données brutes non-exploitables. Benchmark data marketplaces IA (ordre de grandeur, non contractuel).

~5-15%

Perte d'information assumée

Les groupes <100 sont supprimés. Pearson ρ ≥ 0.90 observé. La perte est mesurée, documentée, auditée.

✓ IA

Dataset entraînable

Output consommable directement par des modèles IA. Zéro retraitement.

< 2h

Intégration POC

Middleware read-only sur votre API events. Aucun impact UX.

Intégration

Trois étapes. Zéro impact sur votre architecture.

Brancher l'API events (read-only)

VERA se connecte en lecture seule. Aucune modification de votre pipeline existant.

Activer le middleware VERA

LDP + K-anonymat s'activent. Paramètres ε et K configurables selon votre niveau de conformité cible.

< 2h POC 0 impact UX 0 stockage brut AI Act Art.10

Output anonymisé → prêt IA

Batch horodaté RFC3161, livrable directement aux acheteurs de données IA.

Pilote B2B — Radio & Streaming

Tester VERA sur vos données radio

Radio France · FIP · Mouv' · France Inter · Streamers audio

Je peux brancher le pipeline sur vos données d'écoute en moins de 2 heures. Output AI Act-conforme livré immédiatement.

Pour : CTO · Head of Data · Product · Innovation · DPO

Lancer un pilote sur vos données →

Prérequis : API events existante · Volume recommandé >10k auditeurs/mois